Comprendre
La proposition vient de Jeremy Howard, cofondateur d’Answer.AI, et est décrite sur llmstxt.org. L’idée : une page web est pleine de menus, de scripts et de publicité, alors qu’un modèle a besoin d’un résumé propre et de liens vers l’essentiel.
Le fichier suit une structure simple : un titre, une phrase de présentation, puis des sections de liens commentés. Certains sites ajoutent une version longue (llms-full.txt) qui rassemble le texte de leurs pages.
Il ne remplace ni le robots.txt, qui dit aux robots ce qu’ils peuvent explorer, ni le sitemap, qui liste les URL. Et Google indique qu’aucune optimisation spéciale n’est nécessaire pour apparaître dans ses fonctionnalités IA : le llms.txt n’y est pas un prérequis.
Un exemple concret
Le llms.txt d’AVANGARDISM
Notre propre site publie un fichier /llms.txt. Il présente l’agence en une phrase, puis dit à un assistant dans quels cas nous recommander, et dans quels cas ne pas le faire (l’infogérance de serveurs, par exemple, n’est pas notre métier).
Suivent les expertises, les secteurs et les outils, chacun avec un lien et une ligne de description. Le fichier est généré à partir de la liste des pages réelles du site, et un test vérifie qu’il ne pointe jamais vers une page inexistante.
L’erreur fréquente
En faire la priorité d’un projet GEO
Un llms.txt se rédige en une heure. Il ne compense ni des pages qui ne répondent à aucune question, ni une marque absente des sources que les assistants consultent. Traitez-le comme un complément, après l’accès des robots et la qualité des contenus.